10 个人的公司，一个月花 310 万美元买 token，是工资总额的 30 倍，30 天交付 77000 次实质性改动，平均每小时 108 次。这家做多人游戏创作引擎的公司，成了 Anthropic 最大的客户之一，就算扣掉免费送给创作者用的那部分，也还在前 250 名里。
创始人第一反应是觉得账算错了，问了一圈经营大公司和创业公司的朋友，结论是没算错，只是用法不一样：大多数公司是一大群人在用 AI，这家是 10 个人带着一大群 Agent 干活。他们管这个叫舰队：每个 Agent 有名字、有记忆、有真实权限，各自负责一块业务，引擎、财务、bug 分拣、部署各有分工，再各自调度成千上万个助手 Agent 干活。五个人的角色变成了伞兵，哪里卡住就空降解围。
为了让 Agent 跑得开，他们今年直接取消了 PR 流程。Agent 改完代码，由没参与编写的助手 Agent 审查，再合入，每小时发一版，坏了就再开一个 Agent 补修复。一小时没有发版，在他们那里算最高级别事故。过去一年 12 万多次改动，回滚了 1055 次，不到 0.9%。
到 10 月，还卡着流程的只剩创始人自己：有天早上醒来，积了 700 个等他拍板的问题。他们把两年的对话记录提炼成品味原则，做了一批 AI 裁判，10 月 6 日上线，八天裁了 1.1 万多个问题，1863 个留给人，创始人本人只开口 27 次。裁判上线前每天落地约 1000 次改动，10 月 10 日那天是 7250 次。
这或许就是 AI 时代原生组织的样子：人不再是执行者，而是定标准、兜底和拍板的人，剩下的交给一支有记忆、有权限、能自我审查的 Agent 舰队。只是这个样子，看懂之后确实有点发毛。
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