HackerTube:让 Claude 筛掉 4300 万条评论,做出一个更好看的视频推荐站

2次阅读
没有评论

对视频平台的推荐算法不满意,与其天天被推不想看的内容,不如自己做一个推荐站。HackerTube 就是这么来的:用 Claude 把 20 年里 Hacker News 上的 4300 万条评论筛了一遍,只留下那些被反复推荐的视频,最后得到 6454 个,整个过程只用了大约 2 小时。

HackerTube:让 Claude 筛掉 4300 万条评论,做出一个更好看的视频推荐站

效果比预期的好:不用登录任何账号,状态只存在本地浏览器会话里,推荐质量却明显更干净;缩略图也不再是经过反复 A/B 测试优化的标题党封面,而是取视频中间的一帧当代表图,看着就知道内容大概讲什么。

底层数据也公开了:评论分析结果打包成一个 zip 文件,任何人都可以拿着它,让自己的 Claude 按同样的思路再做一个属于自己的版本。做这个项目的过程同样值得看:只用和 Claude 对话下指令,手动做的只有三件事——在云控制台创建一个查询视频元数据的 API 密钥、开一台 VPS 用来部署、买一个域名;服务器就绪后,把 IP 告诉 Claude,让它去更新、加固、部署和优化代码,全程都不用自己改代码。

这件事的启示很直接:以前要几周甚至几个月才能做出来的项目,现在可能一顿早饭的时间就能跑起来。问题不是工具够不够强,而是我们有没有想到可以这样用。

项目地址:
https://hackertube.org/

正文完
 0