给 AI 接联网搜索，通常要先订阅 Exa 或 Tavily 这类搜索 API。RustXNG 换了一条路：直接在自己的电脑或服务器上跑一个本地搜索引擎，专门供 AI Agent 查资料，不用再为搜索 API 按月付费。
它本质上是 SearXNG 的 Rust 重写版，聚合了 226 个搜索引擎的结果，去重后再按相关性排序。拿到的不只是链接和摘要，还能把网页正文抓回来交给 AI，Agent 拿到的是能直接用的资料，而不是一串标题。
速度是 Rust 重写最直观的收益。作者的实测里，启动时间从 0.72 秒压到 0.03 秒，常驻内存从 118MiB 降到 13MiB，还做了异步处理、缓存和自有排序。精度上也有对照：实测结果接近 Exa，甚至超过了 Tavily。
更值得注意的是作者本人：还是十几岁，从小学就开始写代码，如今还在主导一个 Rust 写的 DeepSeek 相关大型项目。RustXNG 只是他的项目之一，但已经把“给 Agent 自建搜索基础设施”这件事做成了一个能直接跑起来的东西。
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