想转 AI 的人最常见的困境，不是资料太少，而是学了一堆却串不起来：今天一篇 RAG 教程，明天一个微调视频，始终不知道离能上岗还差多少。
No Shortcuts 就是冲着这个问题来的：一门从数据工程一路讲到大模型和 MLOps 的免费开源课，名字直译过来就是“不走捷径”。作者 Gonzalo L. Romero 是系统工程师、认证 AI 工程师，写了十五年以上代码，还做过渗透测试。
整门课铺成了 10 个部分、57 个模块、173 个课时：从基础、经典机器学习、深度学习、语言模型，到 AI 工程、强化学习、MLOps，最后是毕业项目和求职。还有一张对照表，把数据工程师、机器学习工程师、AI 工程师等五类岗位要的技能，对应到具体课时和验证实验。
每一课都有思路、数学推导、代码、生产环境里会怎么翻车，以及带折叠答案的练习。实验代码进仓库前都由 CI 跑过，没有 GPU 也有 CPU 版本。讲 RAG 和数据管道时，还会顺带讲它们会被怎么攻击。
作者估算整套要 1800 小时，每周 15 小时大概两年多。课程用 CC BY-NC 4.0 授权，可以分享改编，但不能拿去商用。
正文完