想系统学 AI Agent，又不想只看理论，微软官方这个开源仓库值得收藏：microsoft/ai-agents-for-beginners，7.8 万 Star，包含 18 节课程，项目代码 99.7% 基于 Jupyter Notebook，开箱即跑。
课程紧跟 Agent 技术的最新进展，覆盖核心设计模式和工程落地规范。基础部分讲 Agent 架构和业务场景落地方案；工具调用部分讲怎么驱动大模型精准调用外部 API 和执行环境；Agentic RAG 超越传统检索，带反思、规划和多步验证；多智能体系统讲群体协作、角色分工和任务编排。
后面还讲了智能体通信协议，包括 MCP、A2A 和 NLWeb 等标准化协议；上下文工程讲动态记忆注入和长上下文管理；电脑操作智能体（CUA）讲怎么构建能看懂屏幕、自主操作界面的 Agent；最后还有安全防线：抵御 Prompt 注入、防范工具越权调用、搭建安全护栏。
无论是想从 Prompt 工程转向 Agent 开发，还是想在业务里落地智能体协同，这套教程都能帮你快速建立完整的技术全景。
完整教程与代码：https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners
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