一个 AI 负责想，一个 AI 负责干——Claude Code 当总指挥，Grok Bot 负责写代码，开发全流程可以这样跑起来，只需要一个扩展：cursor-grokbot-agents。
这个扩展让 Agent SDK 代理访问 Cursor 账号里的 Grok Bot。Grok Bot 保留自己原有的对话、记忆和工具，Claude Code 或者 Codex 可以把它当成一个协作 Agent 来调用。
接起来分三步：先让 Claude Code 或 Codex 安装 cursor-grokbot-agents 扩展；再打开 Grok Bot 相关的账号授权；然后让它启动连接程序，告诉它要连接的 Grok Bot 名字，完成绑定。
绑定之后，玩法就很直接了：你只需要告诉 Claude Code 要开发什么功能，它把任务交给 Grok Bot，Grok Bot 去改代码、创建 PR，再通过 Cursor Cloud 运行和测试。测试出问题，继续让 Grok Bot 改、再修，结果反馈回 Claude Code。
整个过程是一个完整的开发闭环：Claude Code 理解需求、拆分任务；Grok Bot 执行 Coding，改代码并提交 PR；Cursor Cloud 负责运行和测试，发现问题后继续修复；Claude Code 检查执行结果，确认是否达到预期。
这样你就不需要每一步都亲自盯着，更多时候只需要提出需求、检查最终结果，再决定是否合并 PR 和发布。这套玩法也不局限于 Claude Code，把主 Agent 换成 Codex 同样可以尝试。
有意思的地方在于，终于可以把不同 Agent 组合起来，一个负责思考和调度，另一个负责执行，而不是每次都在不同工具之间来回切换。不过涉及生产环境和重要代码时，最终审核还是建议自己把关。