写 Agent Skill 最磨人的地方，是不知道哪句指令拖了后腿。微软开源的 SkillOpt 把训练神经网络的思路搬了过来：先让模型跑任务，再从成功和失败的轨迹里找出具体问题，自动改指令。
它的规则很硬：新版本必须超过基准分才会被接受，否则自动拒绝；优化后的 Skill 不绑定特定模型，可以迁移。官方还拿它和手工 Skill、TextGrad 做了对比。
简单说，就是让技能自己迭代，不必一直手搓 Prompt。
正文完
写 Agent Skill 最磨人的地方，是不知道哪句指令拖了后腿。微软开源的 SkillOpt 把训练神经网络的思路搬了过来：先让模型跑任务，再从成功和失败的轨迹里找出具体问题，自动改指令。
它的规则很硬：新版本必须超过基准分才会被接受，否则自动拒绝；优化后的 Skill 不绑定特定模型，可以迁移。官方还拿它和手工 Skill、TextGrad 做了对比。
简单说，就是让技能自己迭代，不必一直手搓 Prompt。