Anthropic 的 Claude 工程负责人 Felix 提到一个反直觉的现象：有些 Skill 删掉之后，Claude 反而表现得更好。
问题可能不在模型，在我们给它搭的架子：给 Agent 分部门、定规矩、设审批，折腾出一套复杂的工作流。结果 AI 在干活，人却忙着给几个 AI 传话、搬运任务。本来想用 AI 消灭低效，最后却给 AI 建了一套官僚体系。
过去我们教 AI 怎么做事；现在更需要学会什么时候别插手。流程堆得越复杂，模型越容易被流程绊住，删掉多余规则反而跑得顺。
还有个更现实的问题：写代码、做产品的成本越来越低，真正稀缺的不再是执行力，而是判断力。以后最值钱的，可能不是拥有多少个 Agent，而是知道哪些事根本不值得做。AI 负责把事情做成，人负责判断这件事值不值得做。
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