平时测模型最耗时间的不是跑一次，而是换平台、换账号、换接口。把文本、图片、视频模型收进同一个入口，事情就简单多了。
ZenMux 就是这个思路：多家主流模型整合到一个平台，统一账户和 API 就能接入，不用来回切换好几个平台，无论是 Claude、GPT、Gemini，还是其他厂商的模型，都在同一处调用。
用法上更值得学的是对照法：拿一段真实任务做对照，同一份材料分别交给不同模型，看输出结构、细节遗漏和可直接用的程度，再决定哪个留给日常工作。这个对照过程比只看参数实在，也能发现每个模型在长文本和多步骤任务上的短板。
平时要测试 AI 模型、跑文本任务和 API 工作流的，可以按这个办法先对照一轮再定主力模型。
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