GPT-6 发布时，不少人用 Codex 的 Computer Use 能力自动操作 Blender，生成过一批不错的 3D 模型。但换成 WorkBuddy 加国产模型复现，效果一直不太理想——直到 10 月 17 日 DeepSeek-V4.1-Flash 发布，这款模型对 3D 建模和许愿式编程似乎做了专门优化。
先说限定条件：大模型自动操作 Blender 生成的模型，一般以建筑、机械、汽车这类物体为主，人物和动物效果较差。直接接入 Tripo 这类专业 3D 生成模型属于另一条路线——这里讲的是靠模型写脚本、再由 Computer Use 打开 Blender 运行脚本的路子，接入 BlenderMCP 也是同理。
实操分三步。第一步，在 WorkBuddy 新建任务，模型切记选 DeepSeek-V4.1-Flash，先让它在电脑上下载安装 Blender。
第二步，一句话下指令，比如：“用我电脑上的 Blender 构建一个细节拉满的典型中国 90 年代居民楼 3D 场景”。整个过程花了个把小时，主要是模型对失真物体做了大量完善和二次修复；总共只花了 40 积分左右。生成的文件是 .blend 格式，需要用 Blender 打开预览。
第三步嫌 .blend 麻烦，可以再让 WorkBuddy 把它转成 .glb 通用格式，并用 three.js 搭一个网页展示页，直接在浏览器里缩放、拖动、旋转查看。实测仿真度和细节都不错，除了树叶略假、个别小物件略抽象，整体已达到 GPT-6 + Codex 方案的九成以上。
在线预览地址：https://90s.97444.cn/（首次打开需加载 15.5MB 模型文件）。自己动手生成一个，用来做产品展示或教学工具都很合适。
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