仅用 Claude Opus，基于英伟达开源的 SimReady 资产，就能在浏览器端搭起一个全交互式的实时仓储数字孪生系统。最难的不是搭场景，而是一套极致的 Web 端 3D 资产优化管线。
先看压缩效果：英伟达此前在 Hugging Face 放出了 2595 个免费的物理级仿真模型，原本从 Blender 导出的完整资产包高达 225GB，完全无法直接用于 Web 端；优化后整个数据集只剩 3.8GB，体积暴降 98%。单体模型同样夸张：复杂的 V8 引擎从 888MB（加载 9 秒）压到 9.3MB，加载只要 0.6 秒，画质几乎无损。
关键链路是：原始模型导出 GLB → 几何体实例去重（单模型削减近 80 万面）→ 纹理转 WebP → Meshopt 几何网格压缩。
在这套轻量化模型之上，Opus 写出了涵盖货架区、分拣打包、出货区以及叉车自动调度的全功能仓储场景，界面还集成了每小时订单数、发货耗时、货架填充率等实时仿真监控面板。SimReady 模型本身自带质量、摩擦系数等物理属性，结合浏览器端高效渲染与大模型的逻辑生成，工业级数字孪生和 3D Web 模拟的门槛被彻底打碎。
处理好的轻量化数据集已在 Hugging Face 开源：https://huggingface.co/datasets/codepawl/simready-glb
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