Google 和 Meta 联手开源 TorchTPU：PyTorch 原生跑 TPU，英伟达的护城河被挖了

英伟达的 CUDA 护城河，这回真有人开始挖了。Google 和 Meta 联手，把 TorchTPU 正式开源了。

这事的含金量在于：以前想用 TPU 跑 PyTorch，总得折腾一堆适配；现在可以用更接近原生 PyTorch 的方式直接在 TPU 上训练和部署模型，心智负担一下就下来了。

生态跟进也很快。vLLM、SGLang、Hugging Face 都在支持，TorchTitan、Ray 也在列。等于说推理和训练两条线，TPU 都开始正面接 PyTorch 生态的招了。

这意味着什么？过去几年 GPU 一卡难求，很大程度上是因为 CUDA 生态没有对手。现在 Google 和 Meta 把 TPU 的 PyTorch 支持做成开源、做成原生，开发者第一次有了真正的第二选项。GPU 和 TPU，终于要正面争夺开发者了。

对普通开发者的建议就一句话：项目开源，直接收藏。等云厂商的 TPU 实例价格打下来，第一批会用的人就是红利。