一台会说话的桌面机器人:本地语音全套加 Hermes 当大脑,StackChan 这样组起来

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机器人到货第二天下午,就有人拿它搭了一套自己的语音智能体:机身是 M5Stack StackChan,配 CoreS3(ESP32-S3),从语音到大脑全是本地跑。

语音服务器用 xiaozhi-esp32-server 0.9.6,本地 Docker 跑在 Mac 上。语音本身也全在本地:Gradium 的 Phonon 做语音合成,作者说这是他用过最快的本地语音,比走 ElevenLabs API 还快,而且免费;停顿检测用 Silero VAD,0.8 秒没声就判定一句话说完;语音识别用本地 Parakeet;视觉交给本地 Ollama 跑的 Gemma 4。

大脑是 Nous 的 Hermes Agent,跑 nous-girl agent,接 gpt-6-luna,推理关掉。整套下来,听、说、看、想都不用上云。作者说目前已经相当稳了,只剩一些微调,之后会继续发进展。想照着搭的,可以按这份清单逐项对:硬件一块 CoreS3,服务端一个 Docker,语音三件套加一个本地视觉模型,再挂一个 Hermes 当大脑。

正文完
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