给 AI 装上一整套科研工具箱是什么体验？这个开源技能库收了 177 项科研技能，已经拿下 5.4 万颗 Star，覆盖生物、化学、医学、物理、工程、地球科学、数据分析和科学传播，从文献检索、数据分析、分子模拟，到药物研发、蛋白质研究、论文写作，都有对应的专业技能。
它按科研全流程组织：文献调研与知识管理、实验设计与数据处理、论文写作排版润色、数据可视化图表展示，每个技能都对应具体的软件包、数据源或工作流，附带使用所需的科学惯例和验证检查，不是空泛的提示词合集。
兼容性是亮点：遵循开放的 Agent Skills 标准，支持 Cursor、Claude Code、Codex、Google Antigravity 及其他兼容主机，也能作为一个可移植的代理插件包整体加载。项目已从 Claude 专属改名，技能本身没变，适用面更广了。
配套还有一个免费的开源 AI 共同科学家 K-Dense BYOK，跑在自己的机器上，自带 API 密钥，从 40 多个模型里选，带完整研究工作空间，支持网页搜索、文件处理和 100 多个科学数据库。相关论文挂在 arXiv：2609.00065，仓库是 MIT 开源协议。
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