Pi 这个开源项目已经 118K Star，它特别的地方在于身份是双重的：一方面是一套底层开源库，另一方面是基于这套库做出来的完整产品——一个跑在终端里的编程 Agent，和 Claude Code、Codex CLI 是同一类东西。
Pi 产品直接用的就是自家的几个包：pi-ai 对接各家大模型，pi-agent-core 负责 Agent 循环和工具调用，pi-tui 负责终端界面，再加上 pi-mcp 连接 MCP 服务器、pi-codemode 让模型写代码时并行调用工具。开发者能拿到的底层库，就是 Pi 自己在用的同一套东西，OpenClaw 早期就是这么用的。
作为产品，它的定位是极简、可扩展、也可以改成你自己的 Agent。思路不是什么功能都内置，而是给一个够用的默认版本，剩下的让你自己加：扩展可以加工具、改界面、挂生命周期钩子；Skill 给 Agent 加专项能力；提示词模板和主题定制提示词和外观；这些还能打包成 Pi package，通过 npm 或 git 分享给别人。官方也明说，像 subagent、计划模式这些默认不带，MCP 现在已经有了，想要的话可以让 Pi 自己帮你写，或者装别人做好的扩展包。
用法也很灵活：日常在终端里交互式使用；做自动化可以用 print 或 JSON 模式跑脚本；还能通过 RPC 控制它，或者用 TypeScript SDK 把整个 Pi 嵌进自己的应用。模型支持覆盖 Anthropic、OpenAI、Google、xAI、OpenRouter、GitHub Copilot、DeepSeek、Kimi、Qwen，一直到本地的 llama.cpp；很多可以直接在 Pi 里用 /login 登录已有订阅，不一定非要配 API Key。迭代也不慢：全屏终端界面、Mermaid 和 LaTeX 渲染、MCP 支持、codemode陆续加上，10 月 1 日正式发布 1.0，之后基本每周一个小版本。
还有一点值得提：它很坦诚。Pi 默认没有内置权限系统，是用当前用户的权限在跑，官方直接在文档里写明了，并给出了用 Docker、微型虚拟机做隔离的方案；外部依赖锁定精确版本，安装时默认不执行依赖的生命周期脚本，新发布的依赖版本要过一段时间才会被采用。
总结下来，Pi 给了开发者三种用法：直接把它当编程 Agent 用；在它基础上写扩展，定制成顺手的样子；只拿它的底层库，从零搭一个自己的 Agent。 从开箱即用到完全自己造，中间每一步都有路可走。
开源项目地址：
https://github.com/earendil-works/pi
官方地址：
Pi 中文蓝皮书：