AI 现在做落地页已经很像样了，但一到管理后台、仪表盘、表单和表格这些内部页面，输出就容易露怯：布局平、细节糙，一眼就是机器生成的。Oil UI 的这次更新就是冲着这个短板来的，专门把后台设计单独拎出来打磨。
第一个变化，是给后台设计开了专属路径。以前后台的种种设计规则都混在主流程里，不管你要做的是落地页还是后台，模型都得先吞下全套指令。这次更新把内部页面、后台和工作环境的规则从主流程里拆出来，变成独立路径：做落地页时不再带上后台那套指令，上下文更干净，模型也更专注。
有意思的是测试方式：开发者刻意没用本身设计能力就很强的模型，比如 Claude Opus 5.5、Kimi K3、GPT 6 Astra，而是拿 GPT 6.1 Sol / Terra 和 DeepSeek 做了多轮真实测试。通过修正几条关键规则——去掉过重的 AI 味、删掉细碎无用的小字、调好配色和间距留白——这些模型现在能直接生成更干净、更专业的管理后台、表单和弹窗代码。
第二个变化，是“先出图，再用代码还原”的工作流。DeepSeek 这类模型有个毛病：哪怕给了全套设计指令，从零搭一个后台也容易做出布局平庸、甚至杂乱的页面。但它照着一张现成的图去还原，效果就好得多。新流程分三步：先让图像生成模型出 UI 初稿，再由编程模型照图用代码实现，最后按同一结构扩展表单、表格和内页。
为此 Skill 里加了三个配套能力：一是给不同图像生成模型准备好的、实测过的出图提示词，因为每个模型对指令的理解方式不一样；二是按真实网页尺寸还原——AI 生成的长图常把竖向间距压得很紧、看起来像海报，Oil UI 让模型取的是结构、配色和视觉焦点，间距和字号按真实网页重新调，有时成品比原图还易读；三是执行时先问你走哪条路，先出图再编码，还是直接编码，Claude、DeepSeek 这类没有内置出图工具的环境也配了内置的出图工具。
这个项目目前在 GitHub 上已有 2600 多个 Star。这次更新的针对性很明确：不是让 AI 画出更花哨的页面，而是让它能稳定做出真正能用的后台和复杂界面。
Oil UI 官网：https://ui.oiloil.org/en/