黄仁勋在英伟达 GTC 柏林的演讲上，把整个路线图压缩到了一张幻灯片上：“掌控你自己的智能，打造你自己的 AI。”他脚边还围着一圈 Pollen Robotics 的小鸭子机器人，抢了不少风头。
英伟达把这套东西叫 AI 工厂：一头进 GPU，另一头出企业价值。现场聊得最多的其实是强化学习，人人都在抢 RL 技术栈。
但有意思的是，几乎每个算力厂商都说了同一句话：企业现在还是倾向选 30-200B 的通用大模型，不是因为它更合适，而是因为“大”让人觉得安全。一个专注的 1-3B 专精模型，往往能把活干得更好。这不是技术差距，是认知差距。
这也是 OvermindLab 正在做的事：让生产环境里的每个 Agent 都被一个开源平台监督，用自己的数据训练、跑在自己的基础设施上、每天迭代出一个更好的版本。
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