同样是 GPT 加 n8n，有人搭出来的是一人公司，有人搭出来的只是几个聊天窗口。差别不在工具，也不在提示词写得花不花哨，而在多 Agent 协作的工程编排水平。专业团队和草台班子的差距，集中在下面 3 点。
第一，任务拆解粒度。大需求要先切成互不依赖的子模块，每个 Agent 只负责其中一块。切得够细、边界够清楚，多个 Agent 才能并行推进，一个环节卡住也不会拖垮整条链；切不干净，所谓多 Agent 就是换个地方排队。
第二，职责与验收链条。写代码的 Agent 不兼任测试，专门配一个审查 Agent，逐行对标验收。写和查分开，质量才有兜底；一个人既当运动员又当裁判，错误只会被一路放行。
第三，全局共享看板。每个智能体推进到哪一步、卡点在哪，全都放在一个透明的状态机里实时同步。状态看得见，人才知道该去补哪一环；状态黑盒，协作很快就退化成各干各的。
拼的从来不是谁的提示词更花哨，而是这套协同框架够不够工业化。想搭一人公司或高效小团队，先把拆解、验收、看板这 3 点立起来，工具只是最后一步。
正文完