学机器学习的人，大多都卡过一个尴尬阶段：理论看了不少，代码迟迟不敢写；代码跑通了，又不知道每一步到底在干嘛。最近有个很适合入门的项目，正好治这个毛病：它不光给结论，而是把算法运行过程直接摊开给你看。
这个项目叫 Machine Learning Visualized，几个特点很对入门者的胃口：神经网络、逻辑回归、感知器等算法从头实现；公式推导尽量不跳步；用 Marimo 交互笔记本，调参数就能实时看变化；权重更新、训练收敛过程都能可视化；PCA、K-means、梯度下降等常见算法也都覆盖了。
正卡在「理论和代码接不上」这个阶段的，不妨自己动手玩一遍：改一个参数，看一次收敛曲线的变化，比光看公式记得牢得多。
项目地址：
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