学机器学习最难受的状态，是公式读不懂、代码又不敢动。Machine Learning Visualized 换了个路子：把公式、权重更新和训练过程全画出来，边看边就懂了。
神经网络、逻辑回归、感知器这些算法都有完整实现，推导从原理开始一步步来，公式尽量不跳步。配合 Marimo 交互笔记本，参数一调就能实时看到变化，训练过程、权重和收敛路径一眼看穿。PCA、K-means、梯度下降等常用方法也都覆盖到了。
特别适合那种教程刷了不少，却始终没搞懂模型到底怎么跑起来的人：先看懂过程，再回头看代码，就没那么怵了。
项目地址：https://github.com/gavinkhung/machine-learning-visualized
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