程序员想转大模型，最常见的卡点不是学不会，而是不知道先学什么：今天看 Transformer，明天跟着教程搭 RAG，学了一堆，简历上还是写不出一个像样的项目。
LLM-Master 就是把这条路铺好的开源项目：从第一次调 API 一路带到能上线的 AI 系统，在 GitHub 上已有 1400 多 star，150 多篇中文教程，资料来自卡码笔记的大模型专栏。
它按知识依赖排好了顺序，一共六个阶段：基础认知、应用开发、RAG、Agent、微调与部署，再回头啃 Transformer，最后是项目和面试。每段都有入口和完成标志，随时知道自己学到哪了，不会在半路迷路。
最实用的是后半截：直接给了四个能写进简历的项目，AI 业务助手、企业知识库、工具型 Agent、生产级 AI 服务，每个都定了最低交付标准。面试题覆盖 RAG、Agent、微调和 Vibe Coding，还附了一篇字节 Agent 开发四面面经。
如果你也在准备转大模型应用开发，先把这条路线走一遍，比东一榔头西一棒子地刷教程省事得多。
开源项目地址：https://github.com/youngyangyang04/llm-master
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