手机上跑 Liquid AI LFM3-1.7B：1.1GB 本地模型，离线也能玩 Agent

Liquid AI 刚发布的 LFM3，1.7B 参数就能硬刚 9-10B 的模型，而且完全本地运行。手机上就能玩，不用联网，隐私直接拉满。

关键亮点

AtomicChat 的 Uncensored GGUF 版本：拒绝率从 61.7% 直接干到 0%，MMLU 等指标几乎零损失。4-bit 量化只有约 1.1GB，轻松塞进手机。256K 超长上下文加原生工具调用，专为本地 Agent 优化。官方 LFM3 家族还有 Vision、Audio、Omni、Decision 模型，全在 2B 级，可单卡微调、端侧部署。架构是 tri-hybrid（短卷积 + 滑动窗口注意力 + 全局注意力），边缘设备的速度和内存都更优。

手机上手步骤

第一步，下载 GGUF 模型文件，推荐 AD-Q4_K_M 量化版本：

模型下载：AtomicChat / LFM3-1.7B-Uncensored-GGUF

第二步，安装支持 GGUF 的手机 App，比如 PocketPal AI，或者用 Termux + llama.cpp。

第三步，导入模型文件，设置温度 0.1、top-k 50、repeat penalty 1.1。

第四步，直接开聊，全程离线，还能玩 Agent 任务。想玩视觉、音频、决策，直接换对应模态的 GGUF 就行，官方权重和更多版本都在 Liquid AI 的 Hugging Face 集合里。

1.7B 参数、1.1GB 体积、256K 上下文——端侧小模型的实用线，正在往手机上挪。