写代码没死，但单靠写代码死了。现在是 Claude 写代码、Codex 审代码、ChatGPT 讲代码、Gemini 夸架构好看、Cursor 修 bug，结果线上还是挂了。
AI 能写代码，但建什么、为什么建、到底该不该存在，还是你的事。真正值得练的，是这 16 项：沟通（解释 AI 为什么把线上搞挂了）、公开表达（在会上为 AI 生成的架构辩护）、批判性思维（别盲信“测试全通过了”）、问题定义（一万行代码，解错了题）、讲清利弊（“Claude 推荐的”不是技术论据）、产品思维（做用户真正想要的东西）、提对问题（在 Agent 把错误的东西完美做出来之前）、系统设计（别让 AI 造出 47 个微服务）、AI 素养（知道什么时候用 AI、什么时候别信它）、写清楚（模糊的需求只会产出自信满满的垃圾）、调试与验证（读懂不是你写的代码）、决策（五个模型给出五个不同答案时怎么办）、优先级（不是每个 AI 生成的功能都值得上线）、说不（尤其是对“直接 vibe coding 吧”）、品味与判断力（分清能跑的代码和好的软件）、端到端负责（凌晨 3 点的故障电话，Claude 不会替你接）。
AI 让写代码变容易了，但判断力、沟通和 ownership，比以往任何时候都重要。别再优化写代码的速度，开始优化思考、决策、沟通和交付。AI 能生成代码，但用户真正用上之后会发生什么，还是你负责。
正文完