做数据分析,真正耗人的往往不是写代码,而是找数据。翻上大半天,要么压根不对外开放,要么格式乱得没法用,最后只能放弃。

GitHub 上有一份维护多年的清单 Awesome Public Datasets,已有 78k+ Star,专门收集全球公开的高质量数据集,按领域分好了类:农业、医疗、经济、气候、教育等几十个方向,日常需求基本都能兜住。
它好用在细节。每个条目都写清了能不能用、去哪儿拿、什么格式,体量和更新频率也有注明,合不合适一眼看穿,省得自己一个个去踩坑;CSV、JSON、数据库等常见格式齐全,额外转换也免了。项目一直在维护,链接失效、数据过时这类糟心事少操心。
仓库地址:github.com/awesomedata/awesome-public-datasets
不管是练手项目、课程作业,还是给模型找训练数据,先来这里翻一翻,大概率能省下半天时间。
正文完