一套开源 Agent Skills，把软件工程师日常的开发流程，变成了 AI 编程工具可以直接执行的工程规范。25 个 Skills，覆盖从需求分析到部署上线的完整链路，能给 Claude Code、Codex、Cursor 这些 AI 编程工具用。
整个项目按开发流程组织，一共六个阶段：需求不清楚时先提问，把功能、约束和验收标准梳理成规格文档，而不是直接开写；把大需求拆成可执行的小任务，明确依赖关系和完成条件；按小步迭代写代码，结合测试驱动开发，避免一次改太多；跑真实测试验证，修 Bug 时补回归测试，网页项目还能结合浏览器开发工具查运行状态、控制台错误和网络请求；审查代码质量、安全风险、性能问题和不必要的复杂度；最后是 CI/CD、版本管理、分阶段发布、回滚方案和上线后的监控。
25 个 Skills 里，24 个负责具体的工程流程，另外一个是 Meta Skill，根据当前任务挑合适的技能加载，不用每次全量加载。项目还提供 /spec、/plan、/build、/test、/review、/ship 这些命令，把各阶段串起来。
它给 Coding Agent 加的是具体的执行规则和验证检查点。不过 Skills 本身并不能保证代码质量，测试和上线结果还是要实际核验。项目采用 MIT 开源协议。
正文完