Pi 和 Claude Code 用户注意：这个端侧模型加适配器，工具调用能砍 40%

Pi 和 Claude Code 用户有个省成本的新组合：LiquidAI 的 LFM2.5-24B-A2B，加上针对开源框架调优的专属 LoRA 适配器，工具 Token 调用最高能砍 40%。

这个模型总参数 24B，实际激活只有 2B，是 MoE 端侧 Agent 模型，支持 131K 上下文。它的路子是先思考再行动，配上适配器后，在 Pi、Claude Code 里更聪明、更省成本、输出也更可预测。

另一个好处是能端侧私有运行，速度快、成本可控，对在意数据和成本的团队尤其友好。

上手就三步：下载基座模型，拉取适配器，再加载 LoRA，接入本地 OpenAI 兼容端点，配置到 Pi 或 Claude Code 就能用，支持 Transformers、llama.cpp、GGUF。

模型地址：https://huggingface.co/LiquidAI/LFM2.5-24B-A2B

适配器合集：https://huggingface.co/collections/harness-hub/lfm25-24b-harness-adapters

官方博客：https://www.liquid.ai/blog/lfm2-5-24b-a2b