试了一圈 Obsidian 插件，最后发现最好用的还是 Karpathy 分享的 llm-wiki.md：它直接把 Obsidian 笔记库变成了会自己维护的 wiki。
思路很简单：Obsidian 是 IDE，LLM 是程序员，wiki 就是代码库。重点不是让 AI 帮你写摘要，而是让 AI 负责整个知识库的维护，整套流程只有 3 个操作。
一是 Ingest：丢进去一份资料，AI 自动写摘要，同时把库里所有相关页面一起更新。二是 Query：直接对着 wiki 提问，好的回答会被存成新页面，知识库越用越厚。三是 Lint：定期检查有没有前后矛盾、过时的内容、没人链接的孤立页面，还有该加没加的交叉引用。
以前手动整理笔记、手动加双链，很难坚持。现在就是放进资料，AI 负责改写和链接，Lint 负责查漏补缺。
社区里也已经有现成的实现可以直接用：graphify 能把代码库、文档、PDF 变成可查询的知识图谱；claude-obsidian 把资料整理成带引用、互相链接的笔记，再基于笔记库回答问题；mcp-obsidian 是一个 MCP 服务器，让 Agent 直接读、搜、写整个 Obsidian 库。这套方法跟用哪个模型无关，Claude、DeepSeek 或者本地模型都能接进来。
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