Agent 不是魔法：把大模型蒸馏成小模型，再用闭环让它变强

Agent 不是魔法，是大规模蒸馏。模型 99.99% 的容量，都浪费在它根本不需要的数据上——真正有效的技术栈不是更大的模型，而是小模型、正确的工具、一个闭环。

顺序是这样：大模型先把能力蒸馏给小模型，小模型配上正确的工具，再放进一个能自我检查、自我修正的闭环里跑起来，最后靠这个闭环不断自我改进。让小模型变危险的，不是参数规模，是闭环。

所以别再为更大的模型交税了。先想清楚任务到底需要哪些工具、反馈从哪里来、错了怎么回滚，把闭环搭好，小模型一样能把活干扎实。接下来可以顺着「Harness, Loops, Graphs」这个方向继续读：马具、循环、图结构，讲的正是怎么把闭环套在 Agent 身上。