做递归自进化（RSI）研究最烦的不是算法本身，是复现一个算法要翻一个仓库，换个 Benchmark 又要换一套流程。人民大学 NLPIR 实验室开源的 FlashRSI 就是来收这个尾的：它是首个真正统一的 RSI 研究框架，算法、Benchmark、Harness 一次配齐，一键跑通。
框架里直接内置了 12 种 RSI 算法，SkillOpt、OPRO、GEPA、ACE、RRSI、Meta-Harness 这些主流路线全覆盖，不用再东拼西凑。Benchmark 也有 30 多个，加上多类数据集，走的是同一套实验流，对比结果才有可比性。
对接的 Harness 也很全：MiniAgent、Claude Code、Codex 三个原生支持。每次运行都会留完整 Snapshot 和全程轨迹，别人能复现你的实验，你也能回头查每一步是怎么演化的。
初步评估结果也写得很实在：同域和近域任务上收益明显，跨域（OOD）仍然有挑战；有意思的是，适当限制演化空间，有时反而更稳——不是放得越开越好。
上手只要三步：克隆仓库并安装，设置好 TARGET_API_KEY 和 WORKER_API_KEY，然后一条命令指定算法、Benchmark 和 Harness 就能跑，也支持直接丢 YAML 配置。结果自动落到 runs/ 里，之后还能用 flashrsi evaluate 直接测迁移效果。
项目地址：https://github.com/RUC-NLPIR/FlashRSI
文档与快速开始：https://ruc-nlpir.github.io/FlashRSI/
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