同名，但完全是两回事。沃顿商学院教授 Ethan Mollick 近日实测了新版 Claude Projects，给出的评价是：这是做多智能体工作的优秀界面，与旧版 Projects 只是同名，内核已经彻底换掉。
据 Mollick 介绍，新版 Projects 的结构是「一个面向用户的协调者模型，加多个独立的 agent 线程」：协调者负责与人对话、理解目标和分派任务，各个 agent 线程独立执行，并且能互相传递消息协作。他用这套系统搭建了一个《荒原》注释站：协调者把活分下去，agent 们重写了 142 处站点内容、提交代码，并在经他确认后完成部署。整个过程里，人只在关键节点被请示，其余时间系统自己运转。
看点一：分工结构终于像一个团队
过去的多智能体演示大多是几个聊天框轮流说话，新版 Projects 的不同在于分工是结构化的：一个角色对人负责、统筹全局，其余角色埋头执行，线程之间还能传递消息。这更接近真实团队的运作方式——有项目经理，有执行者，信息在固定通道里流动，而不是所有人挤在一个对话框里抢答。
看点二：人的位置退到关键节点
Mollick 的实测里，人类只做两件事：开头交代目标，中途在关键节点拍板，部署前亲自确认。142 处内容修改和代码提交都由 agent 完成。这意味着人的时间从「盯着每一步」变成「守住几个关口」，注意力的投入产出比发生了质变，这也是多智能体真正能省时间的前提。
看点三：交付物是能验收的成品
这次实测的产出不是一段演示对话，而是一个真实上线、内容被成规模重写的网站。有明确交付物、有修改数量、有部署确认，整套流程因此可以被复盘和复用：任务怎么拆、哪些节点必须人审、线程间如何交接，都能沉淀成下一次的模板。
对读者来说，这条实测的意义在于：多智能体协作已经从概念演示走到了可用工具。如果你手上有内容站、文档库这类「量大但每件都不难」的活，可以参照 Mollick 的分工法试一次——你只当协调者的上级，定目标、守关口、做验收，把批量执行交给线程去跑。